这是个非常核心的推导步骤！让我详细说明这个矩阵分解过程：
第一步：观察H和L的简化结果
经过简化后，我们得到：
H矩阵：
- 非对角：
- 对角：
L矩阵：
- 非对角：
- 对角：
第二步：矩阵分解
注意到H和L的结构特点：每个元素都是 的形式！
这意味着H和L可以写成矩阵乘积形式：
其中：
- 是对角矩阵，对角元素为各节点电压幅值：
- 、 是电纳矩阵（节点导纳矩阵的虚部）
第三步：代入解耦方程
从解耦后的牛顿-拉夫逊方程：
代入矩阵分解结果：
第四步：化简为最终形式
两边同时左乘 ：
关键理解
这个分解的物理意义是：
- 将电压幅值的影响提取出来（矩阵）
- 剩下的、只包含网络拓扑信息（电纳矩阵）
- 这样、就是常数矩阵，不随迭代改变，可以预先分解！
这正是PQ分解法能够加速计算的核心原因。
